Pesquisadores ensinaram um programa de inteligência artificial (IA), que é usado para reconhecer rostos no Facebook, para identificar galáxias no espaço profundo. Como resultado, o projeto apareceu ClaRAN, digitalizando fotos de radiotelescópios. A principal tarefa é detectar rádio-galáxias - fontes com poderosas estações de rádio de buracos negros supermassivos centrais. Acredita-se que os grandes buracos negros residam no centro da maioria das galáxias (talvez todos).
Buracos negros periodicamente supermassivos liberam jatos fixados por radiotelescópios. Com o tempo, eles conseguem chegar longe de suas galáxias nativas, tornando difícil encontrar a fonte exata dos programas tradicionais. Portanto, ClaRAN assume o controle.
As 14 previsões de galáxias de rádio de ClaRAN foram feitas durante a varredura de dados de rádio e infravermelho. Todas as previsões são feitas com um alto nível de "confiança". Confiança 1.00 indica que ClaRAN está extremamente confiante de que é um sistema de galáxias de rádio e sua classificação permanece correta
Inicialmente, o programa foi usado para detectar objetos na Microsoft e no Facebook. Mas foi completamente refeito e sintonizado para procurar galáxias em vez de pessoas. ClaRAN está disponível em código aberto.
Ao combinar dados de diferentes telescópios, o nível de confiança ClaRAN em detecção e classificação aumenta. Confiança em 1,00 indica que o programa está convencido de que a fonte encontrada é uma galáxia de rádio. À esquerda, uma rádio-galáxia encontrada por ClaRAN usando indicadores de radiotelescópio (previsão - 0,53 e 0,63). Direito - a mesma galáxia, mas com a adição de dados do telescópio IR (confiança - 1,00)
Os próximos estudos usando o radiointerferômetro australiano ASCAP mostrarão até 70 milhões de galáxias. Algoritmos de computador tradicionais são capazes de identificar corretamente apenas 90% das fontes. Ou seja, 10% ou 7 milhões de galáxias complexas serão ignoradas se você não conectar o ClaRAN. Para programas de treinamento usado catálogo de galáxias de alta precisão.
A nova geração de programadores gasta 99% do seu tempo criando conjuntos de dados de melhor qualidade, e então eles treinam algoritmos de IA para otimizar dados. Este é o futuro da programação. Se conseguirmos introduzir esses métodos avançados para os telescópios da próxima geração, a ciência poderá ser maximizada.
